今、競馬×データサイエンスが熱いです。ウマナリティクスなるものがあり、これまでのレース結果からなんらかのモデルを作成し、順位予想や回収率を高める馬券購入方法を考えようとする人が一定数いるようです。中には回収率100%を超える事に成功された方もいるようで、馬券市場には歪みがある事がわかります。ただし、その具体的な方法などは一般に公開はされておらず、そのインパクトがどれほどなのかもわかりません。今回はその第一歩として、競馬をデータ解析するためのデータを取得します。rvestを用いて、ごりごりにクローリングを行いました。