単語埋め込み(word embedding)を用いたセンチメントスコアの算出を実践します！
ナイーブベイズ分類器を用いたセンチメントスコアの算出を実践します！
辞書ベース手法を用いたセンチメントスコアの算出を実践します。
テキストからセンチメント情報を抽出する手法を数回にわたって紹介します。
pandas_datareaderを使って色々なデータを取得してみました。
OECD.orgのAPIを使って、各国のマクロ経済データを取得してみました。
前回の馬体モデルでは厩舎の背景が邪魔だったのでトリミングしました。
馬体写真という新しい観点から競馬予測モデルを作りました。
Kagglerが大好きなLightGBMで競馬の順位予想してみました。