単語埋め込み(word embedding)を用いたセンチメントスコアの算出を実践します！
ナイーブベイズ分類器を用いたセンチメントスコアの算出を実践します！
辞書ベース手法を用いたセンチメントスコアの算出を実践します。
テキストからセンチメント情報を抽出する手法を数回にわたって紹介します。
前回の馬体モデルでは厩舎の背景が邪魔だったのでトリミングしました。
金融であればクオンツの方は新規運用戦略の立案をする際に、バックテストを行ってパフォーマンスの確認をすることがあると思います。今回は、バックテストのオーバーフィッティングがアウトオブサンプル・パフォーマンスに及ぼす影響について調べたので備忘録をかねてまとめてみました。
馬体写真という新しい観点から競馬予測モデルを作りました。
Kagglerが大好きなLightGBMで競馬の順位予想してみました。