前回の馬体モデルでは厩舎の背景が邪魔だったのでトリミングしました。
馬体写真という新しい観点から競馬予測モデルを作りました。
Kagglerが大好きなLightGBMで競馬の順位予想してみました。
前回のデータ収集では足りないデータがあったので再度スクレイピングしてみました。
今、競馬×データサイエンスが熱いです。ウマナリティクスなるものがあり、これまでのレース結果からなんらかのモデルを作成し、順位予想や回収率を高める馬券購入方法を考えようとする人が一定数いるようです。今回は競馬をデータ解析するためのデータを取得します。rvestを用いて、ごりごりにクローリングを行いました。